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title: "Case: Dashboard Executivo e Automação"
description: "Data Engineering para a Ismart: ambiente de dados estruturado, automação diária, dashboard executivo da jornada do aluno e base para modelos preditivos."
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# [Case: Dashboard Executivo e Automação](https://datafacts.com.br/blog/case-dashboard-executivo)

 Escrito por [Brenda Linhares - CMO](https://datafacts.com.br/blog/author/brenda-curi-linhares) | 28/11/2025 18:55:40

*Gestão acadêmica sem dados integrados é como acompanhar a jornada do aluno com peças soltas de quebra-cabeça.*

A Ismart precisava transformar planilhas e relatórios isolados em uma base única de dados confiável, que conectasse informação acadêmica, socioeconômica e de acompanhamento em um fluxo automatizado e pronto para decisão. A Data Facts entrou para construir essa fundação.

### **Objetivo**

Centralizar os dados acadêmicos, operacionais e de acompanhamento de alunos em um ambiente único, confiável e automatizado.  
Antes, cada área trabalhava com bases manuais e relatórios isolados, com processos de atualização que consumiam muito esforço operacional, gerando atrasos, retrabalho e pouca visão consolidada para a tomada de decisão.

### **Duração**

5 meses entre diagnóstico, modelagem de dados, implantação das rotinas de automação e construção do dashboard executivo.

### **Equipe**

Time Data Facts de Data Engineering e BI, em parceria com as áreas acadêmica, socioeconômica, operacional e de acompanhamento de alunos da Ismart.

### **Categoria**

Data Engineering com foco em automação de dados e construção de dashboard executivo.

### **Desafio**

A Ismart contava com uma grande riqueza de informações sobre alunos, mas essas informações estavam fragmentadas em múltiplas planilhas, sistemas e rotinas manuais. Entre os principais desafios:

- Bases acadêmicas, socioeconômicas, de histórico do aluno, eventos, metas e desempenho tratadas de forma separada
- Alto volume de esforço para consolidar dados sempre que uma análise ou relatório estratégico era necessário
- Processos de atualização manuais, sujeitos a atrasos, inconsistências e retrabalho
- Dificuldade para obter uma visão única e integrada da jornada do aluno, do ingresso ao desempenho ao longo do tempo

Na prática, o time gastava mais energia montando a informação do que analisando caminhos de melhoria para os estudantes e programas.

### **Solução**

A Data Facts estruturou um ambiente de dados robusto e automatizado como base para a inteligência da Ismart, com um dashboard executivo orientado à jornada do aluno.

Os principais movimentos do projeto foram:

- Criação de um ambiente de dados totalmente estruturado, organizando e padronizando todas as bases críticas: acadêmicas, socioeconômicas, histórico do aluno, eventos, metas, desempenho e acompanhamento
- Modelagem das relações entre essas bases para garantir rastreabilidade, consistência e possibilidade de análises transversais
- Automação completa da ingestão e atualização de dados, substituindo processos manuais por rotinas diárias automatizadas
- Desenvolvimento de um dashboard executivo integrado, com indicadores-chave de cada etapa da jornada do aluno, permitindo leituras por perfil, turma, programa, período e outras dimensões relevantes
- Definição de uma arquitetura preparada para expansões futuras em Machine Learning e modelos preditivos de performance e risco escolar

Com isso, a Ismart passou a contar com um “backbone” de dados confiável e com um painel executivo que traduz a complexidade da operação em indicadores claros e acionáveis.

### **Resultados**

A organização deu um salto de maturidade em dados, saindo da dependência de planilhas para uma base única, automatizada e pronta para evoluções analíticas. Entre os principais resultados:

- Criação de um ambiente de dados totalmente estruturado, com bases críticas organizadas e padronizadas
- Automação completa da ingestão e atualização de dados, eliminando processos manuais com rotinas diárias automatizadas
- Desenvolvimento de um Dashboard Executivo integrado, consolidando indicadores-chave da jornada do aluno em uma visão única
- Redução drástica do esforço operacional: a equipe deixou de gastar horas consolidando planilhas e passou a focar em análise, estratégia e melhoria dos programas
- Maior rastreabilidade e precisão dos dados, com informações confiáveis, atualizadas e prontas para decisões rápidas
- Fundação preparada para expansões futuras com Machine Learning e modelos preditivos de performance e risco escolar

Na prática, a Ismart ganhou um ambiente de dados à altura de sua missão, com estrutura para acompanhar, de forma contínua e inteligente, a trajetória de seus alunos.

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