Quanto custa uma Consultoria de Power BI?

"O Dado é o Novo Petróleo, mas você sabe refiná-lo?"

Ao longo da minha carreira, fundei quatro empresas e tive a felicidade de realizar dois exits bem-sucedidos. Mas, se tem algo que aprendi desde os meus tempos de operação de vendas (Sales Ops) — quando eu ainda lutava para gerar leads e organizar o CRM —, é que intuição sem dados é apenas sorte. E sorte não é estratégia.

Passei por todas as cadeiras: fui SDR, vendedor, Head Comercial e VP de Marketing e Vendas em startups de alto crescimento como a Gama Academy e a Nuria (antiga CM Tecnologia). Em todas elas, e posteriormente atendendo mais de 150 clientes na minha consultoria de RevOps (Insight Sales), o gargalo era sempre o mesmo: cegueira operacional.

As empresas tinham dados. Tinham CRMs, ERPs, planilhas infinitas. Mas não tinham informação.

É aqui que entra a busca por uma consultoria Power BI.

Muitos gestores chegam até a Data Facts com a pergunta clássica: "Quanto custa para montar uns dashboards no Power BI?".

A resposta curta é: depende.

A resposta longa (e a que vai te fazer economizar dinheiro e dor de cabeça) é o que vou detalhar neste artigo. Vamos abrir a caixa preta da precificação de projetos de dados, baseando-me na experiência real de quem já implementou infraestrutura de dados para desde pequenas startups até grandes instituições.

O que Realmente Faz uma Consultoria Power BI? (Além de Gráficos Bonitos)

Antes de falarmos de valores, precisamos alinhar a expectativa. Existe um erro comum de achar que contratar uma consultoria Power BI é apenas pagar alguém para desenhar gráficos coloridos.

Se fosse só isso, o Excel resolveria.

Para explicar o que entregamos na Data Facts, gosto de usar uma analogia de construção civil. O Power BI (a parte visual, os gráficos) é como a pintura da parede e a decoração da casa. É o que todo mundo vê e elogia.

Porém, para que a pintura não descasque e a parede não caia, você precisa de fundação, encanamento e fiação elétrica. No mundo dos dados, chamamos isso de:

1. Engenharia de Dados (O Encanamento): É conectar no seu banco de dados, no seu CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive) ou no seu ERP e trazer os dados brutos.
2. ETL - Extract, Transform, Load (O Tratamento da Água): O dado bruto vem "sujo". Nomes escritos errados, duplicidades, datas em formatos diferentes. O ETL é o filtro que limpa tudo isso antes de ser consumido.
3. Modelagem de Dados (A Planta da Casa): É definir como as tabelas conversam entre si. Se isso for mal feito, seu relatório vai demorar 10 minutos para carregar.

Uma consultoria séria não vende apenas o "visual". Ela vende a infraestrutura para que o visual seja confiável.

Fatores que Influenciam no Preço de uma Consultoria Power BI

Como co-fundador da Data Facts, quando sento com um cliente para orçar um projeto, avalio três pilares principais que ditam a complexidade (e o custo) do trabalho:

1. A Maturidade e Origem dos Dados (Data Sources)

Seus dados estão organizados em um Data Warehouse (um armazém de dados centralizado) ou estão espalhados em 40 planilhas de Excel, um sistema legado financeiro e anotações em papel?

• Cenário Simples: Conectar apenas ao HubSpot ou Salesforce nativo.
• Cenário Complexo: Cruzar dados de faturamento do ERP (ex: SAP, Totvs) com dados de comportamento de navegação do Google Analytics e dados de vendas do CRM.

Quanto mais fontes de dados e quanto mais "sujos" eles estiverem, maior o esforço de engenharia antes de sequer abrirmos o Power BI.

2. A Complexidade das Regras de Negócio

Na minha experiência na Nuria (Healthtech) e na Gama (Edtech), aprendi que cada setor tem KPIs muito específicos.

Se você precisa apenas saber "Total Vendido", é uma regra simples.

Agora, se você precisa de um DRE (Demonstrativo de Resultado do Exercício) gerencial, que rateia custos fixos por centro de custo, desconta impostos variáveis e compara com o budget anual com projeção de forecast... isso exige cálculos avançados (o que chamamos de linguagem DAX no Power BI).

3. Governança e Segurança

Você precisa que o vendedor veja apenas os dados dele, o gerente veja a regional e o diretor veja o global? Isso se chama RLS (Row Level Security). Implementar níveis de acesso e segurança em grandes instituições financeiras — expertise que temos no time da Data Facts — exige um rigor técnico muito maior do que um dashboard para uso individual.

Modelos de Contratação: Qual o Melhor para Você?

No mercado de consultoria Power BI, e baseando-me também na minha vivência na Impulso (alocação de squads) e Insight Sales (projetos), existem três modelos principais de precificação:

1. Escopo Fechado (Projeto)

Ideal para quem tem uma dor específica. Exemplo: "Preciso de um Dashboard Comercial conectado ao Pipedrive".

• Como funciona: Mapeamos tudo, definimos o preço e o prazo.
• Custo: Variável. Projetos pequenos podem partir de alguns milhares de reais, enquanto projetos de migração de dados e BI corporativo podem chegar a centenas de milhares.
• Vantagem: Previsibilidade de custo.

2. Squad ou Alocação (Body Shop)

Você "aluga" o profissional.

• Como funciona: Você paga por hora ou por mês para ter um especialista em Power BI dedicado.
• Risco: Se você não tiver um líder técnico para gerenciar essa pessoa, o projeto pode andar em círculos.

É o modelo que mais gostamos na Data Facts. Atuamos como seu braço de dados.

• Como funciona: Implementamos o projeto inicial e mantemos um fee mensal para manutenção, criação de novas visões e, principalmente, análise dos dados.
• Vantagem: O negócio muda. Hoje você quer ver vendas, amanhã quer ver churn. A consultoria continuada acompanha a evolução da empresa.

Embora seja impossível cravar um valor sem um diagnóstico, para fins de baliza de mercado (valores estimados no Brasil em 2024/2025), podemos pensar em faixas:

• Pequenos Projetos (Dashboards pontuais, fontes simples): Investimento inicial geralmente entre R$ 5.000 a R$ 15.000,00
• Projetos Médios (Múltiplas fontes, modelagem, ETL): Entre R$ 20.000 a R$ 50.000.
• Projetos Enterprise (Data Warehouse, Governança, Big Data): Podem ultrapassar a casa dos R$ 100.000,00.

Nota: Cuidado com o "sobrinho que faz barato". Em dados, o barato sai caro quando você toma uma decisão de milhões baseada em um número errado.

Por que a Data Facts? (Nossa Expertise)

Quando fundei a Data Facts, trouxe a bagagem de quem já esteve "do outro lado do balcão". Eu fui o cliente que sofria para extrair relatórios.

Nosso diferencial não é apenas saber mexer na ferramenta Power BI. Existem milhares de cursos na internet ensinando a apertar botões.

Nosso diferencial é Contexto de Negócio + Excelência Técnica.

1. Visão de Negócio (Business Intelligence real):
   Como fundador e ex-VP de Vendas e Marketing, eu sei o que um Diretor e/ou Fundador precisa ver. Eu sei o que é taxa de conversão, CAC, LTV, MRR, Churn. Você não precisa "desenhar" a regra de negócio para nós; nós muitas vezes sugerimos os indicadores que você deveria estar olhando.
   
   
2. Expertise Técnica de Elite:
   Temos no time profissionais que lideraram implementações de Power BI em grandes instituições financeiras e bancos. Estamos falando de ambientes onde a segurança do dado é crítica e o volume de informações é gigantesco. Também temos experiência ágil com startups e scale-ups.
   
   
3. DataOps e IA:
   Não entregamos apenas o painel. Preparamos sua empresa para o futuro. Organizamos seu pipeline de ingestão de dados para que, amanhã, você possa plugar uma Inteligência Artificial para prever vendas (Forecasting) ou analisar sentimentos de clientes.

O Que Está Incluso em Nossa Consultoria Power BI?

Ao contratar a Data Facts, entregamos um ecossistema completo:

• Diagnóstico da Infraestrutura: Avaliamos se você precisa de um Data Lake ou se conecta direto na fonte.
• Limpeza e Tratamento (ETL): Garantia de integridade dos dados.
• Design de Dashboards (UI/UX): Telas intuitivas. Ninguém gosta de painel poluído que parece um painel de avião antigo. Focamos na usabilidade para tomada de decisão rápida.
• Treinamento e Adoção: De nada adianta um Power BI lindo se o time comercial não usa. Ensinamos seu time a extrair insights.

Conclusão: O Custo da Ignorância

Para encerrar, volto à minha experiência com os 250 clientes que atendi na minha primeira empresa e os 150 na consultoria de RevOps.

As empresas que mais cresciam não eram as que tinham o "melhor" produto, mas as que tinham velocidade na correção de rota. E você só corrige a rota rápido se tiver o painel de controle na sua frente.

Quanto custa uma consultoria Power BI? Custa uma fração do dinheiro que você está perdendo hoje por:

1. Não saber qual canal de marketing traz mais ROI.
2. Não identificar quais vendedores estão performando abaixo da média antes que seja tarde.
3. Perder horas da sua equipe montando planilhas manuais que, invariavelmente, contêm erros.
4. Não entender onde estão os desperdícios em sua empresa.

Se você quer transformar seus dados em um ativo competitivo e parar de dirigir sua empresa olhando pelo retrovisor, vamos conversar.