"O Dado é o Novo Petróleo, mas você sabe refiná-lo?"
Ao longo da minha carreira, fundei quatro empresas e tive a felicidade de realizar dois exits bem-sucedidos. Mas, se tem algo que aprendi desde os meus tempos de operação de vendas (Sales Ops) — quando eu ainda lutava para gerar leads e organizar o CRM —, é que intuição sem dados é apenas sorte. E sorte não é estratégia.
Passei por todas as cadeiras: fui SDR, vendedor, Head Comercial e VP de Marketing e Vendas em startups de alto crescimento como a Gama Academy e a Nuria (antiga CM Tecnologia). Em todas elas, e posteriormente atendendo mais de 150 clientes na minha consultoria de RevOps (Insight Sales), o gargalo era sempre o mesmo: cegueira operacional.
As empresas tinham dados. Tinham CRMs, ERPs, planilhas infinitas. Mas não tinham informação.
É aqui que entra a busca por uma consultoria Power BI.
Muitos gestores chegam até a Data Facts com a pergunta clássica: "Quanto custa para montar uns dashboards no Power BI?".
A resposta curta é: depende.
A resposta longa (e a que vai te fazer economizar dinheiro e dor de cabeça) é o que vou detalhar neste artigo. Vamos abrir a caixa preta da precificação de projetos de dados, baseando-me na experiência real de quem já implementou infraestrutura de dados para desde pequenas startups até grandes instituições.
Antes de falarmos de valores, precisamos alinhar a expectativa. Existe um erro comum de achar que contratar uma consultoria Power BI é apenas pagar alguém para desenhar gráficos coloridos.
Se fosse só isso, o Excel resolveria.
Para explicar o que entregamos na Data Facts, gosto de usar uma analogia de construção civil. O Power BI (a parte visual, os gráficos) é como a pintura da parede e a decoração da casa. É o que todo mundo vê e elogia.
Porém, para que a pintura não descasque e a parede não caia, você precisa de fundação, encanamento e fiação elétrica. No mundo dos dados, chamamos isso de:
Uma consultoria séria não vende apenas o "visual". Ela vende a infraestrutura para que o visual seja confiável.
Como co-fundador da Data Facts, quando sento com um cliente para orçar um projeto, avalio três pilares principais que ditam a complexidade (e o custo) do trabalho:
Seus dados estão organizados em um Data Warehouse (um armazém de dados centralizado) ou estão espalhados em 40 planilhas de Excel, um sistema legado financeiro e anotações em papel?
Quanto mais fontes de dados e quanto mais "sujos" eles estiverem, maior o esforço de engenharia antes de sequer abrirmos o Power BI.
Na minha experiência na Nuria (Healthtech) e na Gama (Edtech), aprendi que cada setor tem KPIs muito específicos.
Se você precisa apenas saber "Total Vendido", é uma regra simples.
Agora, se você precisa de um DRE (Demonstrativo de Resultado do Exercício) gerencial, que rateia custos fixos por centro de custo, desconta impostos variáveis e compara com o budget anual com projeção de forecast... isso exige cálculos avançados (o que chamamos de linguagem DAX no Power BI).
Você precisa que o vendedor veja apenas os dados dele, o gerente veja a regional e o diretor veja o global? Isso se chama RLS (Row Level Security). Implementar níveis de acesso e segurança em grandes instituições financeiras — expertise que temos no time da Data Facts — exige um rigor técnico muito maior do que um dashboard para uso individual.
No mercado de consultoria Power BI, e baseando-me também na minha vivência na Impulso (alocação de squads) e Insight Sales (projetos), existem três modelos principais de precificação:
Ideal para quem tem uma dor específica. Exemplo: "Preciso de um Dashboard Comercial conectado ao Pipedrive".
Você "aluga" o profissional.
É o modelo que mais gostamos na Data Facts. Atuamos como seu braço de dados.
Embora seja impossível cravar um valor sem um diagnóstico, para fins de baliza de mercado (valores estimados no Brasil em 2024/2025), podemos pensar em faixas:
Nota: Cuidado com o "sobrinho que faz barato". Em dados, o barato sai caro quando você toma uma decisão de milhões baseada em um número errado.
Quando fundei a Data Facts, trouxe a bagagem de quem já esteve "do outro lado do balcão". Eu fui o cliente que sofria para extrair relatórios.
Nosso diferencial não é apenas saber mexer na ferramenta Power BI. Existem milhares de cursos na internet ensinando a apertar botões.
Nosso diferencial é Contexto de Negócio + Excelência Técnica.
Ao contratar a Data Facts, entregamos um ecossistema completo:
Para encerrar, volto à minha experiência com os 250 clientes que atendi na minha primeira empresa e os 150 na consultoria de RevOps.
As empresas que mais cresciam não eram as que tinham o "melhor" produto, mas as que tinham velocidade na correção de rota. E você só corrige a rota rápido se tiver o painel de controle na sua frente.
Quanto custa uma consultoria Power BI? Custa uma fração do dinheiro que você está perdendo hoje por:
Se você quer transformar seus dados em um ativo competitivo e parar de dirigir sua empresa olhando pelo retrovisor, vamos conversar.