--- title: "Case: Estoque Inteligente com App e Predição" description: Estoque inteligente com app de controle e modelo preditivo da Data Facts para repor na hora certa, reduzir rupturas, excessos e custos logísticos. image: https://datafacts.com.br/hubfs/Estoque%20Inteligente%20com%20App%20+%20Predi%C3%A7%C3%A3o.png --- ![Estoque Inteligente com App + Predição](https://datafacts.com.br/hs-fs/hubfs/Estoque%20Inteligente%20com%20App%20+%20Predi%C3%A7%C3%A3o.png?width=1920&height=1281&name=Estoque%20Inteligente%20com%20App%20+%20Predi%C3%A7%C3%A3o.png) Quando o estoque oscila entre ruptura e excesso, o caixa sente primeiro. A ICP precisava de uma forma mais inteligente de decidir o que comprar, quanto comprar e quando repor. A Data Facts entrou para estruturar um estoque mais previsível, conectando um aplicativo de controle diário a um modelo preditivo de reposição. ### **Objetivo** Organizar o cadastro de produtos e implementar uma lógica de reposição preditiva, reduzindo tanto as rupturas de estoque quanto os excessos que imobilizam capital e aumentam custos logísticos. ### **Duração** 4 meses entre diagnóstico, organização das bases, desenvolvimento do app e implantação do modelo preditivo. ### **Equipe** Time Data Facts de engenharia de dados, BI e machine learning, em parceria com o time de operações e logística da ICP. ### **Categoria** Machine Learning aplicado à gestão de estoque, integrado a aplicação web/mobile de controle operacional. ### **Desafio** A ICP convivia com um cenário clássico de gestão de estoque: falta de produto em alguns itens estratégicos e excesso em outros. Entre as causas, estavam: - Cadastro de produtos pouco estruturado e com informações inconsistentes - Dificuldade de consolidar histórico de vendas, giro e sazonalidade - Decisões de compra muito apoiadas em percepção, e pouco em dados - Falta de uma ferramenta simples para o time registrar e acompanhar o estoque no dia a dia Esse contexto gerava perda de vendas por ruptura, aumento de custos com armazenagem e logística, além de menor previsibilidade de fluxo de caixa. ### **Solução** A Data Facts desenhou uma solução em duas frentes complementares: aplicativo de controle de estoque e modelo preditivo de reposição. Os principais movimentos do projeto foram: - Organização e padronização das bases de produtos, com revisão de cadastros, categorias e unidades - Estruturação do histórico de vendas e consumo, considerando sazonalidade, mix e giro de cada item - Desenvolvimento de um aplicativo para controle de estoque, com interface simples para registro, consulta e acompanhamento pelos times da ICP - Implementação de um modelo de machine learning para previsão de demanda e definição de pontos de reposição antecipada - Integração entre o app e o modelo preditivo, gerando recomendações práticas de compra e alerta de risco de ruptura ou excesso Na prática, o app passou a ser o ponto de contato diário da operação com o estoque, enquanto o modelo preditivo passou a orientar a reposição com base em dados e não apenas em feeling. ### **Resultados** Em poucos meses, a gestão de estoque da ICP deixou de ser reativa e ganhou previsibilidade. Entre os principais ganhos: - Criação de um aplicativo dedicado ao controle de estoque, adotado no dia a dia da operação - Organização e padronização das bases de produtos, aumentando confiabilidade das análises - Implementação de um modelo preditivo para reposição antecipada, reduzindo decisões intuitivas - Maior precisão e agilidade na reposição, com recomendações claras do que, quanto e quando comprar - Redução de perdas por ruptura e diminuição de excessos, com impacto direto em custos logísticos e capital imobilizado O estoque deixou de ser um ponto cego e passou a funcionar como alavanca de eficiência operacional e financeira para a ICP. 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