Serviços BI: Escopo Completo, Prazos e Entregáveis por Indústria

O "Cemitério de Dashboards" e Como Evitá-lo.

Nos últimos anos, presenciei um fenômeno curioso no mercado corporativo. As empresas investiram milhões em infraestrutura de dados — contrataram Data Lakes caríssimos, pagaram licenças de nuvem e centralizaram informações.

No entanto, quando entro em uma sala de reunião com a diretoria, a pergunta continua a mesma:

"Alguém sabe me dizer por que as vendas caíram na semana passada?".

Ninguém sabe. Ou pior: cada diretor abre uma planilha diferente com um número diferente.

Ao longo da minha carreira empreendendo e liderando operações de receita (RevOps), aprendi que ter dados não é ter inteligência. Você pode ter a melhor infraestrutura do mundo, mas sem serviços de BI (Business Intelligence) estruturados, você tem apenas um depósito digital.

O erro clássico é achar que BI é somente instalar o Power BI. Não é.

BI é o processo de transformar o dado bruto em uma decisão acionável. É o ritual de gestão que ocorre depois que o gráfico fica pronto.

Neste artigo, vou detalhar o que realmente compõe uma contratação de serviços de BI, o que você deve exigir no escopo, quanto tempo leva e, principalmente, como isso se aplica a 12 indústrias diferentes, do Agro ao Financeiro.

O que são, de fato, serviços BI? (Além do Gráfico)

Quando falamos de serviços BI, estamos falando de uma cadeira tríplice: Tecnologia, Regra de Negócio e Design.

Se faltar um pé, a cadeira cai.

• Só Tecnologia = Um banco de dados que ninguém entende.
• Só Regra de Negócio = Uma planilha de Excel manual e propensa a erros.
• Só Design = Um dashboard bonito com números mentirosos.

Uma consultoria especializada, como a Data Facts, entrega o pacote completo. Nosso trabalho é garantir que a informação flua da operação até a tela do decisor sem ruído.

A Analogia da Refinaria

Pense nos seus dados como petróleo bruto extraído do chão (seu ERP/CRM). Você não pode colocar petróleo no tanque do seu carro; vai estragar o motor.

Os serviços BI são a refinaria. Nós pegamos aquele líquido sujo e bruto, tratamos, filtramos e entregamos gasolina de alta octanagem (KPIs prontos) para o motor da sua empresa rodar.

O Escopo do Projeto: O Que Você Está Comprando?

Ao contratar um projeto de BI, o escopo geralmente é dividido em 4 fases críticas. Se a proposta que você recebeu pular alguma dessas, desconfie.

Fase 1: Diagnóstico e Mapeamento de KPIs (Discovery)

Antes de abrir o software, precisamos entender a dor.

• O que fazemos: Entrevistas com stakeholders (Diretores, Gerentes).
• Objetivo: Definir o que é sucesso. "O que significa 'Venda' para vocês? É contrato assinado ou dinheiro na conta?". Essa definição semântica é vital.
• Entregável: Matriz de Indicadores e Mockups (desenhos dos painéis).

Fase 2: Engenharia e Modelagem (O Back-end)

A parte invisível do iceberg.

• O que fazemos: Conexão com as fontes de dados (ETL), limpeza e criação do Data Warehouse ou Data Mart (um banco de dados otimizado para leitura rápida).
• Entregável: Base de dados saneada e automatizada.

Fase 3: Visualização e Storytelling (O Front-end)

A construção dos dashboards.

• O que fazemos: Aplicamos técnicas de UX (Experiência do Usuário) para que o painel seja intuitivo. O vermelho deve significar perigo; o verde, meta batida. A leitura deve ser da esquerda para a direita, do macro para o micro.
• Entregável: Dashboards interativos em Power BI, Tableau, Metabase ou Looker.

Fase 4: Cultura e Rituais (O Processo)

A etapa que a maioria ignora e onde a Data Facts se diferencia.

• O que fazemos: Treinamos seu time não só para apertar botões, mas para analisar. Ajudamos a instituir rituais de gestão (ex: Reunião semanal de resultados baseada no dashboard).
• Entregável: Playbook de uso e time treinado.

Prazos Médios: Quando Vou Ter Resultados?

A resposta honesta é: depende da complexidade e da "sujeira" dos seus dados. Mas, para balizar sua expectativa, trabalhamos com os seguintes horizontes para serviços BI:

1. Quick Wins (Vitórias Rápidas) - 2 a 4 Semanas:
   • Foco em uma área específica (ex: Apenas Comercial ou Apenas Financeiro).
   • Conexão direta com fontes simples ou planilhas estruturadas.
   • Resultado: Primeiro painel rodando para apagar incêndios.
2. Projeto Tático - 1 a 3 Meses:
   • Cruzamento de áreas (ex: Marketing + Vendas para calcular CAC e ROI).
   • Implementação de Data Warehouse.
   • Validação de regras de negócio complexas.
3. Projeto Estratégico/Corporativo - 3 a 6 Meses+:

• Governança de dados completa (LGPD, Níveis de Acesso).
• Integração de toda a companhia (RH, Financeiro, Operações, Logística).
• Cultura Data-Driven implementada.

BI Aplicado: 12 Exemplos de Indústrias

A beleza dos serviços BI é que a lógica é universal, mas a aplicação é específica. Na Data Facts, acumulamos cases em diversos setores. Veja como o BI gera valor em cada um:

1. Financeiro (Bancos e Fintechs)

2. Saúde (Hospitais, Clínicas e Seguradoras)

• A Dor: Glosas médicas (faturas não pagas pelos convênios) e jornada do paciente.
• O BI Resolve: Como vi na Nuria, o BI permite rastrear o motivo das glosas para corrigir o processo na origem e monitorar o tempo de espera do paciente no pronto-socorro.
• KPIs: Taxa de Ocupação de Leitos, Tempo Médio de Atendimento (TMA), % de Glosas Recuperadas.

3. Educação (Edtechs e Instituições de Ensino)

• A Dor: Evasão de alunos (Churn) e captação.
• O BI Resolve: Como aplicamos na Gama Academy, o BI cruza a frequência do aluno e as notas para prever quem vai desistir. Isso permite que o time pedagógico aja antes do cancelamento.
• KPIs: Taxa de Evasão, NPS do Aluno, Custo por Matrícula, Lifetime Value do Aluno.

4. Varejo (Físico e E-commerce)

• A Dor: Ruptura de estoque (perder venda por não ter produto) e margem apertada.
• O BI Resolve: Análise de Cesta de Compras (Market Basket Analysis) para ver quais produtos saem juntos e otimização de estoque por loja/região.
• KPIs: Giro de Estoque, Ticket Médio, Vendas por m², Margem de Contribuição por SKU.

5. Logística e Supply Chain

• A Dor: Custo do frete e atrasos na entrega (Last Mile).
• O BI Resolve: Monitoramento da eficiência da frota, análise de rotas mais custosas e performance de transportadoras parceiras.
• KPIs: OTIF (On Time In Full), Custo de Frete sobre Venda, Tempo de Ciclo do Pedido.

6. Tecnologia e SaaS (Software as a Service)

• A Dor: Retenção e eficiência de crescimento.
• O BI Resolve: A "Bíblia das Métricas". Entender as coortes (safras) de clientes para ver se o produto está melhorando ou piorando ao longo do tempo.
• KPIs: MRR (Receita Recorrente Mensal), Churn Rate, CAC Payback, Net Revenue Retention (NRR).

7. Indústria 4.0 (Manufatura)

• A Dor: Máquina parada e desperdício de matéria-prima.
• O BI Resolve: OEE (Overall Equipment Effectiveness). Monitorar qual turno é mais produtivo e quais máquinas dão mais defeito.
• KPIs: OEE, Taxa de Refugo, Custo de Produção Unitário, Capacidade Ociosa.

8. Setor Público

• A Dor: Transparência e eficiência do gasto público.
• O BI Resolve: Dashboards de controle orçamentário para acompanhar se a verba da saúde/educação está sendo aplicada conforme o planejado e identificar desvios.
• KPIs: Execução Orçamentária, Tempo Médio de Processos, Custo por Cidadão Atendido.

9. Agronegócio

• A Dor: Previsibilidade de safra e custos de insumos.
• O BI Resolve: Cruzar dados meteorológicos com histórico de produtividade por talhão. Gestão de custos de maquinário e combustível no campo.
• KPIs: Produtividade por Hectare, Custo por Saca Produzida, Manutenção de Frota Agrícola.

10. Mercado Imobiliário (Real Estate)

• A Dor: Vacância (imóveis vazios) e gestão de carteira.
• O BI Resolve: Analisar o preço do m² por região em tempo real e monitorar a inadimplência de aluguéis.
• KPIs: Taxa de Vacância, Yield (Retorno sobre Investimento), Tempo Médio para Locação.

11. Marketing e Publicidade

• A Dor: Saber qual dinheiro foi jogado fora (Atribuição).
• O BI Resolve: Unificar dados do Google Ads, Meta Ads e CRM para saber qual canal trouxe o cliente que realmente comprou (ROAS Real).
• KPIs: ROAS (Retorno sobre Gasto em Anúncio), CPL (Custo por Lead), Taxa de Conversão do Funil.

12. Recursos Humanos (People Analytics)

• A Dor: Turnover (rotatividade) e engajamento.
• O BI Resolve: Identificar padrões de saída (ex: funcionários saem após 18 meses se não forem promovidos) e correlacionar engajamento com produtividade.
• KPIs: Turnover Voluntário vs. Involuntário, eNPS, Tempo Médio de Contratação, Diversidade.

Por Que a Data Facts? (O Diferencial de Negócio)

Existem muitas "fábricas de software" que entregam serviços BI. Eles vão te perguntar: "Qual gráfico você quer?".

Na Data Facts, nossa abordagem é diferente. Nós perguntamos: "Qual decisão você precisa tomar?".

Como fundador e executivo que esteve do outro lado da mesa, eu sei que um gráfico de pizza não paga boleto. O que paga boleto é identificar um gargalo de vendas, um desperdício de estoque ou uma fraude financeira.

Nossos diferenciais:

1. Agnósticos: Implementamos Power BI, Tableau, Metabase, Looker ou Qlik. O que for melhor para o seu legado.
2. Senioridade: Nossos consultores têm vivência de mercado. Eles discutem estratégia com seu diretor financeiro de igual para igual.
3. Velocidade: Temos frameworks prontos para os 12 setores citados acima. Não começamos do zero; começamos do quilômetro 50.

O Dado Sem Ação é Custo. O Dado com BI é Ativo.

Se você chegou até aqui, provavelmente sua empresa tem dados, mas não tem respostas.
Contratar serviços BI profissionais é o passo que transforma sua intuição em ciência. É sair do "eu acho" para o "os dados mostram".

Se você quer implementar uma cultura de dados que gera ROI real e não apenas slides bonitos, convido você a conhecer nossa metodologia.

Vamos transformar seus dados em vantagem competitiva.